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아무리 읽어도 내 머리에서 이해가 잘 안가
딥러닝이 머신러닝안에 들어있는거라는건 알겠는데 구체적으로 뭐가 다른건지 솔직히 잘 모르겠어
머신러닝은 그냥 계속 경험하게하면서 학습을 시키는거고
딥러닝은 그 경험을 쌓는 방법으로 신경망을 쓰는거라고 봐야해..? 아 뭔가 명확하게 이해가능한 설명이 있으면 좋겠어 ㅜㅠ
아무리 읽어도 내 머리에서 이해가 잘 안가
딥러닝이 머신러닝안에 들어있는거라는건 알겠는데 구체적으로 뭐가 다른건지 솔직히 잘 모르겠어
머신러닝은 그냥 계속 경험하게하면서 학습을 시키는거고
딥러닝은 그 경험을 쌓는 방법으로 신경망을 쓰는거라고 봐야해..? 아 뭔가 명확하게 이해가능한 설명이 있으면 좋겠어 ㅜㅠ
댓글 499
CJ ENM · !********
ㅇㄷ
삼성전자 · w*****
ㅇㄷ
오토닉스 · 샴*******
ㅇㄷ
스코르글로벌라이프 · 잠****
ㅇㄷ
한국오라클 · 시***
머신러닝은 룰을 만들어줘야 하는거고 딥러닝은 룰조차도 컴퓨터가 만드는거라고 이해하시면 됩니다.
ebay · !*********
ㅎㅎ; 제가 님 글을 잘 이해했는지 모르겠습니다만.. 머신러닝도 데이터로부터 컴퓨터가 배웁니다.
이름을 보세요. 기계학습이잖아요. 기계가 학습하는 모든 방법들을 포괄하는게 머신러닝 단어입니다..
근데 학습 주체가 있어야 하니 머신(모델, 신경망, glm, gmm등 )에 대한 정의도 포함돼야 할테고, 어떤 목적으로? 학습해야 할테니 태스크(ocr, 텍스트 인식 등)도 포함되겠죠...
카카오 · 7*****
그 룰의 예시가 뭔가요? ㅎㅎ
카카오 · 따****
제일 이상한 답변같아요
NHN · y*****
ㅇㄷ
한화시스템 · h*****
간단해요. 딥뉴럴넷 쓰면 딥러닝입니다. 끝
새회사 · O*****
ㅇㄷ
한국전자통신연구원 · o********
LG화학 · !*********
또 살아나누
죽은줄 알았드만....😵